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代謝組學(xué)科研平臺(tái)

LC-MS分析方法

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LC-MS分析方法

方法選擇：

非靶向LC-MS

非靶向LC-MS分析方法是小規(guī)模樣本標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)、機(jī)理探索研究最常用的分析方法。方法適用范圍廣，可用于大部分生物樣本的分析，且預(yù)處理簡單。使用高分辨質(zhì)譜儀，可以對(duì)已知和未知代謝物非歧視性檢測(cè)，代謝組覆蓋度廣，獲取數(shù)據(jù)信息豐富。

適用范圍

血液
尿液
糞便
組織
細(xì)胞
微生物
植物種子
葉片

技術(shù)特點(diǎn)

非歧視性，代謝組覆蓋度廣
準(zhǔn)確分子量有利于結(jié)構(gòu)鑒定
預(yù)處理簡單

典型應(yīng)用實(shí)例

Zhang Y, Hu C, Hong J, et al. Lipid Profiling Reveals Different Therapeutic Effects of Metformin and Glipizide in Patients With Type 2 Diabetes and Coronary Artery Disease[J]. Diabetes Care, 2014, 37(10):2804-12.

擬靶向LC-MS分析方法

擬靶向LC-MS分析方法集成“非靶向”無偏向分析和“靶向”靈敏度高、重現(xiàn)性好等優(yōu)勢(shì)，適用于大規(guī)模生物樣本的標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)。使用三重四級(jí)桿質(zhì)譜儀，可對(duì)已知和未知代謝物進(jìn)行檢測(cè)。方法靈敏度高、線性范圍寬 (4-5數(shù)量級(jí))、重復(fù)性好、定量準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)處理簡單。

適用范圍

血液
尿液

技術(shù)特點(diǎn)

代謝組覆蓋度廣
線性范圍寬 (4-5數(shù)量級(jí))
重復(fù)性好、定量準(zhǔn)確
特異性、靈敏度高
數(shù)據(jù)處理簡單

典型應(yīng)用實(shí)例

Luo P, Yin P, Hua R, et al. A large-scale, multi-center serum metabolite biomarkers identification study for the early detection of hepatocellular carcinoma[J]. Hepatology, 2017,

靶向LC-MS分析方法

適用范圍

血液
尿液
糞便
組織
細(xì)胞
微生物
植物種子
葉片

技術(shù)特點(diǎn)

線性范圍較寬 (104-105)
重復(fù)性好、靈敏度高
準(zhǔn)確定量
數(shù)據(jù)處理過程簡單

膽固醇激素

甾體激素是一類極其重要的代謝物，作為信號(hào)分子參與調(diào)節(jié)人體的各種生命活動(dòng)。近年來的研究也發(fā)現(xiàn)甾體激素與前列腺癌、乳腺癌、卵巢癌、子宮內(nèi)膜癌、肝癌等癌癥的發(fā)生發(fā)展密切相關(guān)?；贒MAB衍生化的定量方法，可以定量分析43種甾體激素，實(shí)現(xiàn)甾體激素的代謝網(wǎng)絡(luò)分析。

?；鈮A

?；鈮A是新生兒代謝紊亂篩查和糖尿病等疾病研究中的重要分子，其結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣，但當(dāng)前常規(guī)LC-MS方法只能檢測(cè)到幾十種。?；鈮A結(jié)構(gòu)的深度鑒定有助于發(fā)掘未知代謝機(jī)制?；谶f進(jìn)式質(zhì)譜碎片采集的大規(guī)模定性策略，結(jié)合結(jié)構(gòu)-保留規(guī)律進(jìn)行亞組預(yù)測(cè)，建立了包含758種?；鈮A的數(shù)據(jù)庫?？稍趯?shí)際血漿、尿液和組織中，分別鑒定到241,515和222個(gè)?；鈮A。

鞘脂

大規(guī)模血清鞘脂的高靈敏分析方法可實(shí)現(xiàn)10分鐘內(nèi)對(duì) 6 個(gè)亞類的 84 種內(nèi)源性血清鞘脂的同時(shí)定性定量分析，結(jié)構(gòu)保留時(shí)間線性回歸模型保證定性的可靠性。方法快速、重復(fù)性好、特異性好、穩(wěn)健可靠?？蓮V泛應(yīng)用于體液、組織、細(xì)胞等生物樣本大規(guī)模鞘脂的快速定性定量分析。