代謝標(biāo)記物能夠準(zhǔn)確診斷傷寒
日期：2017-05-18
2014年的一項(xiàng)研究表明代謝標(biāo)志物能夠幫助鑒別由不同類型的感染源引發(fā)的傷寒疾病，而最近的這一研究結(jié)果則是建立在前者的基礎(chǔ)之上。
許多發(fā)熱的疾病，例如傷寒以及瘧疾，都有相似的癥狀，因此難以進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷進(jìn)而會(huì)影響有效的治療。此外，由于目前對于傷寒的診斷檢測手段都不夠靈敏，一些患者被發(fā)現(xiàn)得病時(shí)已經(jīng)為時(shí)已晚。
研究者們利用“代謝組學(xué)”的手段，檢測了生物樣本中多種小分子代謝物的組成，并從中鑒定出了不同類型的疾病特有的化合物譜系特征。在此前的研究中，有研究者們利用這一技術(shù)鑒定出了由不同類型病原體造成的傷寒的固有特性。
該研究的通訊作者，來自牛津大學(xué)的分子微生物學(xué)家StephenBaker,等人收集了多名患者的血液樣本，這些患者分別患有沙門氏菌感染引發(fā)的傷寒、疑似傷寒癥狀以及其它類型的普通發(fā)熱疾病。
利用質(zhì)譜的技術(shù)，研究者們分析了每一名患者血液樣本中的代謝物組成，并針對傷寒患者以及普通發(fā)熱患者進(jìn)行了分組。之后，他們利用傷寒患者以及普通發(fā)熱疾病患者的代謝標(biāo)志物數(shù)據(jù)判斷第三組患者，也就是疑似傷寒癥狀的患者的真正病因。結(jié)果顯示，這一模型能夠準(zhǔn)確地對傷寒患者以及其它類型發(fā)熱疾病患者進(jìn)行區(qū)分。
作者們希望利用這一技術(shù)進(jìn)一步對更大規(guī)模的患者群體進(jìn)行檢測，進(jìn)而成為新的一種有效檢測傷寒疾病的診斷手段。
浙公網(wǎng)安備33010802007965號(hào)